Maskiner och utrustning blir ofta stående i långa perioder på grund av logistiska skäl vid byggarbetsplatser. Resultatet blir onödiga kostnader och koldioxidutsläpp.
Med hjälp av AI och maskininlärning skulle det kunna gå att få bukt på problemet. Det är utgångspunkten i ett nytt forskningsprojekt som drivs av Skanska, Volvo Construction Equipment, forskningsorganisationen SINTEF och mjukvaruföretaget Ditio.
Målet är optimerad drift av tung utrustning som grävare, truckar och lastbilar. De deltagande aktörerna i projektet hoppas kunna ta fram en lösning som är kommersiellt tillgänglig för alla, vilket i slutändan ska bidra till att branschen uppnår sina hållbarhetsmål.
